“少爺，提前給您準備的參茶，溫度剛好、口感醇厚、微甜，您嘗嘗。”

“嗯。”

戴珂珂片刻不得閑，等車子穩穩前進，她立馬將保溫杯的黃茶倒入水晶杯里，伸出白嫩修長的胳膊，放在陳澈手邊。

陳澈端起杯子，抿了一口，見歐陽婧抬起頭看向自己，直接道：

“說吧歐陽。”

“好。”

歐陽婧又在屏幕上點了一下，隨即前面的電視里，投射出一個pdf文件。

“首席，我簡要匯報一下匯新財富的平臺設計思路，三層架構，目標是實現您國內股權的系統化整合與價值釋放。”

見陳澈看過去，歐陽婧拿出準備好的激光筆，在拉起隱私窗簾的車內，光線剛剛好看得清楚，她直奔主題繼續道：

“第一層是數據底盤，所有國內持股公司的股權、財務、治理數據，通過標準化接口匯聚到匯新中臺，關鍵設計在于統一字段定義，比如持股比例，我們會制定國家標準、上市準則、內部管理三套并行計算口徑，滿足不同場景需求。”

陳澈看著屏幕上問道：

“各公司配合度如何保障？”

“三管齊下。”

歐陽婧切換頁面說道：

“技術上，接口開發費用由匯新承擔，制度上，數據接入作為未來資源傾斜的前置條件，激勵上，提供數據質量獎勵基金，人心阻力，我們通過利益設計化解。”

見陳澈點點頭沒有開口問的打算，歐陽婧繼續看了一眼屏幕，匯報道：

“第二層是治理引擎，自動化的董事會流程管理、議案智能分析、決策追蹤系統，重點在于預警前置，保證任何可能影響您持股權益的事項，系統會提前30到90天預警，并附送三種應對方案的推演結果。”

她展示了一個模擬界面：

“比如樂旗文化若計劃新一輪融資，系統會在內部討論階段就預警可能的股權稀釋，并自動測算不同估值下您持股比例的變化，建議最佳談判區間。”

“哦，很不錯。”

都信息時代了，公司辦公也需要與時俱進陳澈是知道的。

不就互聯網那一套嘛。

就跟旗鴻資本的ai炒股、量化交易一樣的東西，如今國家還沒有禁止出臺法案，該用就得用，這算是一種短暫的紅利。

量化交易在后市很知名，實際上這玩意如今就有了，不能說很賺錢，但找對了方法是真賺錢，能降低不少投資風險。

當然，ai是基于算法進行替代人工，實際上還是離開不了人工。

就拿美聯儲加息降息來說，如果沒有一個大方向的把控，人為的市場因素，以目前的ai技術是抗衡不了的。

等ai的技術成熟到超越人類了，無論是華夏還是其他金融國家又都會進行調控限制，阻止市場惡化、形成金融危機。

所以陳澈才說，如今算是一個紅利期，勉強可以稱得上是一個先機。

量化炒股后世變的知名，一是技術成熟抵達了某些峰值可以拿出來講了，二是第一波掙到錢的人已經掙得盆滿缽滿。

那句話怎么說來著，很多東西，等普通人知道的時候就已經不掙錢了。

回到軟件本身，其實每一家公司管理公司都有自己需要用的軟件。

如今歐陽婧講的，其實就是對癥下藥，設計一個適合匯新財富和陳澈的平臺。

方便他管理。

方便他掌控。

如今管理公司也需要信息化，陳澈捏著手指沉思著，示意歐陽婧繼續說。

“第三層是協同價值平臺。”

歐陽婧再次道：

“這個平臺不是強制協作系統，而是機會發現與流程支持工具，平臺通過數據分析識別跨公司協同機會，設計合作框架，提供結算模板，追蹤執行效果，所有協作自愿，平臺只做三件事，降低協作成本、明確利益分配、量化價值創造。”

戴珂珂在這時開口道：

“那如果某家公司就是不參與協同呢？”

歐陽婧看向她道：

“好問題，平臺設計了三層機制：第一，協同收益的10%返還執行團隊，第二是參與度納入匯新對該公司的資源支持評估，第三是長期不參與者，系統會記錄為協同阻抗系數，在首席和公司管理層做戰略決策時作為參考數據呈現。”

陳澈手指輕敲扶手問道：

“預算和時間？”

歐陽婧調出詳細的甘特圖和預算表，把自己一個多月的成果展現出來道：

“一期投入1850萬，四個月上線基礎版，春節前完成數據中臺搭建，三月底治理模塊上線，四月底協同平臺試運行，詳細預算已發您郵箱，朱秘書長和戴助理那邊我也同步了一份，部分硬件采購可能與海外資產管理系統有協同議價空間。”