在杭城，陳澈布局了mcn公司、直播電商產業、線上電商。

但這些都是表面上的，在nsc方面，他對杭城的未來也是寄予厚望。

比如云計算、人工智能等，都是未來陳澈落地杭城的企業。

京津冀、江浙滬、大灣區，這三個地方陳澈要放的東西都不一樣，起碼在他的主張規劃里，是要大方向區分開的。

如今既然聊起來了，陳澈也是趁機試探一番的心思，拿起茶杯看向徐陽道：

“姐夫，在杭城這地界，你們技術圈子里ai這波浪潮動靜大不大？

徐陽謝過倒茶的服務員，把茶杯往旁邊放了放，沉吟了一陣笑道：

“算是熱火朝天吧，余杭那邊未來科技城天天都有新公司冒出來，大數據、智能推薦的概念滿天飛，我們組里最近也在討論怎么用ai優化后臺的一些流程，比如日志分析、異常檢測這方面，不過感覺現在很多還是在應用層打轉，真正底層創新的，感覺不多。”

陳澈聞眼前一亮，看樣子是他低估了徐陽的水平了，放下茶杯道：

“應用層當然重要，但我覺得未來真正能拉開差距的，還是在更基礎、更“聰明”的ai上，姐夫，你對大模型這塊有研究嗎？就是那種...能理解語、能生成內容、能做復雜推理的模型。”

“大模型？”

徐陽思索片刻問道：

“你是說類似google的bert那種？或者openai的gpt？”

陳澈點點頭。

openai已經在上半年推出了1，為此他還專門讓伊芙琳進行了滲透。

徐陽繼續思索著道：

“嗯，關注過，這東西現在很火，算是nlp領域的新突破吧，核心是transformer架構，靠海量數據和巨大算力堆出來的，bert主要擅長理解語義，gpt更偏向生成文本...不過國內真正敢大規模投入做這個的好像還不多，主要是成本太高了，訓練一次燒錢燒得厲害，對數據、算力、算法人才要求都極高。”

陳澈深深皺起眉，隨即身體微微前傾，語氣帶著憧憬笑了笑道：

“對，就是這個方向，姐夫你說到點子上了，成本高門檻高，恰恰意味著機會啊，我最近在鵬城、香江和杭城打聽，就是想看看有沒有團隊在深耕這個領域。”

徐陽聞暗想自己猜對了，只是他想到深處表情凝重了些。

陳澈沒等他說話，便主動碰了碰他的胳膊在其看來之際，珉著笑繼續道：

“姐夫，你別看它現在燒錢，等模型真正練成了，它的通用能力、泛化能力，是那些專用小模型沒法比的。

徐陽點點頭，算是認可。

陳澈抓起茶杯，略顯激動道：

“姐夫你想象一下，未來它能寫代碼、做翻譯、分析報告、甚至進行復雜的對話和推理...應用空間太大了，我甚至有個夢想，想著未來能支持做出一個像deepseek這樣名字的、具有深度探索和理解能力的大模型平臺。”

面對徐陽這樣的人，陳澈稍微帶了一點熱血中二，提出了“夢想”的字眼。

“deep…seek？”

果然，徐陽被陳澈的熱情和“deepseek”這個名字觸動，饒有興致。

只是如今在他嘴里，deep…seek這是兩個單詞，組在一起就是深度探索。

正好陳澈提到了，他想做具有深度探索和理解能力的大模型平臺。

“deepseek，這名字有意思。”

徐陽頓了頓，笑著回應道：

“新新，你這么說我現在十分理解你的興奮點，大模型的潛力確實誘人，就像給ai裝了個更接近人類理解力的大腦，不過這其中挑戰也擺在眼前，還不小呢。”

…

“不是哥們。”

郭景林握著酒瓶回來，發現他們兩個人還在聊這些，都有點無語了。

他無語的不是兩人還在聊。

他是無語兩人在聊這些。

重新坐在自己的位置上，郭景林碰了碰陳澈的胳膊，對著徐陽道：

“姐夫，吃飯啊。”

徐陽聞看過去，他甚至都不知道郭景林離開過，點點頭看向周圍。

服務員剛好端著開胃湯過來，依次放到了幾人面前，很快在場所有人都有了。

餐桌前眾人已經開始吃了起來，餐具碰撞的聲音不絕于耳。

徐陽拿起小碗里的湯勺，輕撥了一下湯面從三塊排骨里首先挖了一勺湯。

郭景林拿起白色的公筷，伸向緩緩轉動的餐盤里，夾了一些到餐盤上道：

“快吃吧，等會兒好好喝幾杯。”

陳澈喝著湯沒搭理郭景林，而是重新看向徐陽，繼續剛才的話題道：

“姐夫覺得這中間的挑戰是什么？”

徐陽聞，立馬放下湯勺，把鮮美的湯汁咽進嘴里，笑了笑說道：

“我只是拙見，并不權威啊。”

陳澈道：

“沒事姐夫，咱們就是聊聊嘛，我現在是真有這方面需求，姐夫可別藏私。”